2026年 9月 の投稿一覧

シソ精油と「ペリルアルデヒド」がウイルスや細菌の生存時間を最大90%カット

私たちの身近な薬味として親しまれている「シソ（紫蘇）」。 実は古くから抗菌作用があるとして知られていましたが、「どのような病原体に、どのくらいの濃度や時間で効果があるのか」という詳しい仕組みは、科学的に十分に解明されていませんでした。

京都府立医科大学と京都府立洛北高等学校の共同研究により、シソの成分が持つ優れた「抗病原体活性（ウイルスや細菌を抑える力）」が詳しく解明されました！  掲日:2026.09.07

しかもこの研究、スーパーサイエンスハイスクール（SSH）に指定されている高校3年生の生徒さんたちが筆頭著者として活躍したという素晴らしい成果でもあります。

今回は、この研究で明らかになったシソの秘められたパワーについて解説します。

1. シソの主成分「ペリルアルデヒド」がすごい！

シソ精油に含まれる成分を詳しく分析したところ、「ペリルアルデヒド」という成分が約45%を占めていることが分かりました。

研究グループが実験を行った結果、シソ精油が持つ高い抗病原体活性は、まさにこのペリルアルデヒドが主役となって発揮されていることが突き止められました。

どのような病原体に効果があるのか？

実験では、以下の病原体に対して高い効果が確認されました。

• 黄色ブドウ球菌（代表的な細菌）
• アカカビ（ロドトルラ・ムチラギノーサ）（浴室などで見られる酵母様真菌）
• インフルエンザAウイルス（膜を持つ「エンベロープウイルス」）

※一方で、ノロウイルスの仲間などの膜を持たない「ノンエンベロープウイルス」に対する効果は限定的であることも分かり、構造によって効き目が異なることが明確になりました。

2. 液体として使った場合の効果（実用濃度域でしっかり効く！）

具体的にどのくらいの濃度と時間で効果が出るのかを検証したところ、実用的な濃度で十分な効果が得られることが示されました。

• ペリルアルデヒドの場合：
  • 約1%の濃度 ➔ 10分で十分な消毒効果
  • 約0.5%の濃度 ➔ 30分で十分な消毒効果
• シソ精油の場合：
  • 2%の濃度 ➔ 10分で十分な消毒効果
  • 1%の濃度 ➔ 30分で十分な消毒効果

日々の衛生管理に応用しやすい濃度で、しっかりとした消毒効果が得られることが数値で裏付けられています。。

3. 「燻蒸（くんじょう）」で病原体の生存時間を70〜90%短縮！

シソ精油のような揮発性（蒸発しやすい）成分は、液体として塗るだけでなく、空間や表面に届かせる「燻蒸（くんじょう）」という使い方も期待されています。

今回の研究では、これまで難しかった「低濃度の成分による燻蒸効果」を正確かつ連続的に測定する新しい評価モデル（気液平衡制御モデル）を構築することに成功しました。

この新モデルを使って、ガラスやポリエステル表面に付着した病原体をシソ精油やペリルアルデヒドで燻蒸したところ……

• 細菌・カビ・インフルエンザウイルスの生存時間が「約70〜90%」も短縮！

例えば、ガラスの表面で通常なら480分生き残るインフルエンザウイルスが、燻蒸によってわずか50分程度まで短縮されました。

アルコール消毒などを直接吹きかけるのが難しい布製品や空間、精密機器のある環境などでも、穏やかな燻蒸によって衛生的な状態を保てる可能性が開けたのです。

4. 今後の期待とまとめ

シソは短期間で繰り返し栽培できる、環境にやさしい再生可能な植物資源です。

今回の研究により、「シソの香りで抗菌」というイメージが、「どの濃度で何分作用させれば良いか」という明確な科学的根拠（エビデンス）へと進化しました。

将来的には、以下のような分野への応用が期待されています。

• 日常の衛生管理・感染症対策
• 食品の保存・衛生管理技術
• 液体消毒が難しい場所・物品の保存・衛生管理

身近なシソに秘められた科学の可能性、今後の実用化がとても楽しみです。

【衝撃の事実】なぜ一度太ると痩せにくくなる？原因は細胞に刻まれる「肥満の記憶」だった！　昭和医科大学　2026.09.03リリース

「ダイエットをして一度は体重が落ちたのに、なんだか太りやすくなった気がする…」「昔より体重が落ちにくくて、すぐリバウンドしてしまう…」

ダイエット経験者なら一度は感じたことがあるこの悩み。実は、単なる気のせいや年齢のせいだけではなかったかもしれません！

昭和医科大学などの研究チームにより、「一度太ると、体重が減った後も細胞の中に“肥満の記憶”が残り、痩せにくさを引き起こす」という驚きの最新メカニズムが解明されました（2026年8月27日、国際学術誌『Science Translational Medicine』に掲載）。 今回は、この画期的な研究成果を分かりやすく解説します！

1. 鍵を握るのは免疫細胞「マクロファージ」

私たちの脂肪組織には、マクロファージという免疫細胞が数多く存在しています。 マクロファージは体内の掃除屋さんのような存在で、古くなったり死んでしまったりした不要な細胞を取り除いて綺麗にする働き（エフェロサイトーシス）を担っています。

実は、脂肪細胞が分解されて燃焼するためには、このマクロファージが死細胞を掃除する際に回収される「イノシン」という物質が重要なカギを握っています。

マクロファージが死細胞から取り出した物質を使って、脂肪を分解するイメージ

2. 太ると細胞の「設計図の切り貼り（スプライシング）」がおかしくなる！？

遺伝子からタンパク質が作られるとき、不要な情報を除いて必要な部分をつなぎ合わせる「スプライシング（編集作業）」が行われます。

研究チームがマウスやヒトの細胞を調査したところ、肥満になるとマクロファージ内で「CWC22」というタンパク質の働きが低下し、スプライシングに異常が生じることが分かりました。

スプライシングに異常が起きるとどうなるのでしょうか？

1. 掃除用のアンテナ（受容体）が減る

異常な編集によって出来上がった不完全なタンパク質同士がくっつき、細胞内で分解されてしまいます。その結果、マクロファージの表面から死細胞を捉えるアンテナ（SR-BI受容体）が減ってしまいます。

1. 死細胞の掃除が滞る

アンテナが減ったことで、死んだ細胞の除去（エフェロサイトーシス）がうまくできなくなります。

1. 脂肪分解シグナル（イノシン）が出ない

死細胞を取り込めなくなるため、脂肪分解を促す「イノシン」が回収できなくなります。

3. カロリー制限で痩せても「肥満の記憶」は残る！

ここが最も重要なポイントです。

カロリー制限や食事改善によって一時的に体重を落としても、肥満のときに生じた「スプライシングの異常」は、約半数が減量後もマクロファージ内に長期間保持されてしまうことが明らかになりました。

つまり、「体重は減っても、細胞の中には“太っていた頃の異常な編集パターン（肥満の記憶）”が残り続ける」ため、脂肪が分解されにくく、痩せにくい体質が続いてしまうのです。

4. これからのダイエット・肥満治療はどう変わる？

「一度太ったらもう諦めるしかないの…？」と不安になるかもしれません。しかし、今回の研究は解決策も示してくれています！

研究チームが、スプライシング異常でできた不要なmRNAを除去する「アンテナの不具合を修正する薬剤（アンチセンス核酸）」を投与したところ、以下のような効果が確認されました。

• 死細胞の掃除機能が回復
• イノシンの産生と脂肪分解が再び活発化
• 肥満後の体重減少が促進された！

今後の展望

今回の発見により、今後は以下の医療技術への応用が期待されています。

• 「痩せにくい体質」かどうかを事前に見極める診断法の開発
• 副作用を抑えつつ、脂肪組織のマクロファージだけを狙い撃ちにして痩せ体質を取り戻す新しい肥満治療薬の開発

まとめ

• 「一度太ると痩せにくい」のは、脂肪組織のマクロファージに「スプライシング異常（肥満の記憶）」が残るから。
• 肥満の記憶によって死細胞の掃除が減り、脂肪分解を促す「イノシン」が不足してしまう。
• 将来的には、この「記憶」を消去して痩せやすい体質を取り戻す新しい治療法や診断法が登場する可能性がある！

単なる根性論やカロリー計算だけでは説明できなかった「リバウンドや痩せにくさ」の根本原因が、分子レベルで解明されたのは非常に大きな一歩ですね。今後の医療の進展に期待が高まります！

とはいえ、ここからBMIが25ギリギリの自分の意見ですが、

「一般的なBMIの上限（25以上＝肥満）を超えた『ぽっちゃり型』や過体重のほうが、高齢者においては生存率が高くなる」という説は、医学・疫学の分野で「肥満パラドックス」と呼ばれており、多くの大規模疫学調査や研究によって裏付けることが可能です。

65歳以上の高齢者においてはBMI 23〜27前後の「少し太め（過体重〜軽度肥満）」のほうが総死亡リスクが最も低いというデータが複数報告されています。

ガリガリ高齢者の姿から栄養蓄積が大丈夫か、フレイルやサルコペニア予備軍ではないかと心配される。　医学的根拠は全くないが　BMI 28 ぐらいが見ていて安心感と親しみがあるシニアだと思うのだが。

来日される人のパターンは決まって「あの東洋のちっぽけな国」「経済が３０年も停滞している終わった国」「英語を６年も学校で習っているが喋れない国」のマイナスイメージと「アニメの聖地」「訪日した友人から聞いて完全に間違っていた」のプラスイメージのどちらかand/or 両方が混在している。

日本はあえて自分から「凄い」とか「進んでいる」とか主張しない国柄なので、８０年前に焼け野原になった国が復興するにしても大国だとは思わないのは理解できる。日本人は自慢をしても反感を買うだけなので賢明ではないと知っている。　バブルの頃、NYで目立つことをしたことも自分がやったのではないが、同胞として恥ずべきことと思っている

さて、小さくて観光は３日もあれば十分と思って空港に降り立った瞬間に、予定表はあってない状態になる。メルカルト図法の地図では確かにチッポケで海に浮かんでいる日本。だが実寸で見ると南北ではポーランドからスペインまでとなるので、とても３日どころではないのだ。　日本で隣の県に行くことはEUでは隣の国に移動するに相当すると言っている人もいる。　

左図の枠全体が日本EEZ(経済水域)の範囲。

これでは、スカンジナビア南部からアフリカサハラ砂漠までカバーする。東西は大西洋（イギリス）から地中海を含む黒海・ロシアあたりも含む。

ただの海ではないかと思いきや、良質のレアメタルが採取できる。メタンハイドレードは以前からあることは確認されていたが、最近鳥取沖で採取された。このように日本海から太平洋まで資源の宝庫になりそうになってきた。

ちっぽけな国とは自分から言わなくても、世界は認識を切り替えざるを得なくなってきた。壁のシミだった日本代表のG７,Twenty２０会議での様子もガラッと変わった。

さて、問題は経済だ。失われた日本の３０年説が訪日される賢い人ほど染み込んでいる。GDPの２倍の借金があり返済する必要がある（プライマリーバランス・緊縮財政）。　だが、空港や街にゴミがない、浮浪者もいない、トイレは化粧ルームだと感激する。街中華でもミシェラン星相当を味合うことに及ぶと、経済停滞って嘘だ！と気がつく。

国民が知らされていた“借金”の国債は経理上のグローバル基準を当てはめると、僅か６％となりG７でも優秀レベル。自前通過であるだけに買い換えできる。また「日本の労働生産性はG7最下位」と報道される問題も「生産年齢人口（15〜64歳）1人あたり」という算出法を用いた場合、日本は世界トップクラスの成長率を記録。

日本+１.４９%.  米国+１.３４ % ドイツ+１.２２％　カナダ+１.０％　英国+０.９％　フランス+0.７％　イタリア　マイナス

日本は高齢で退職した人もカウントに入れるのでトータルでは成長していないように見えている。　ただ、退職しても年金不足でパート、何か人と関わりたいとの動機で低賃金でも働くシニアも参入しての数字であることに注目される。２０００万円貯金があれば老後は大丈夫と驚いたのが数年前で、今はそれでは不足だとか、本当だとしたら実に恐ろしい。消費税の存在は企業経営者が社員の給与を上げたくても心理的に躊躇する一因でもある。それに反対する労働者サポートの政党。ここは賢いとは言い難い。

来日者は日本のおもてなし、保安に惚れて永住したいと希望するだろうが、一定の収入が必要となると、相当の腕と能力が必要となるが筋と性格が良ければ日本人は教育に協力するだろう。　どうか来日する人は予見を持たずに素直に見てほしい。そして

苦言を呈する場合もあろうが、そこは正直に言って欲しい。日本は改善が得意だから。

日本は第二次産業革命が必要である。量子コンピュータ、Ai にならんで宇宙を含む産業特化コンピュータ、物質コンピューター、そしてドイツのSAP、米国のGAFAなどによるデジタル赤字を解消する方向に行くべきであろう。

つい最近、「メルカトル図法世界地図やめて」とアフリカ・トーゴ提案を国連が決議。イコールアース図法を採用するようにと。アフリカのイメージが小さいと誤解されていることを解消したい意図であるが、国土の広さだけが国力ではないことは言うまでもないが、意味もなく虐げられている民としては公平に扱ってほしいとの思いは尊重したい、そして経済的に、文化的にもイコールアースにして無用な争いがなくなるようにと。

血管特に抹消血管に血は届いているのかは誰でも知りたい。血管の途中に妙な形になっていないか、迷走血管がないだろうか、しいては脳梗塞など疾病の前兆はないだろうかなど知りたいことが多い。福井大学が2026.07.29にリリースした文献によると血管の観察は二光子顕微鏡や光シート顕微鏡で見ることは可能だとのこと。

（二光子顕微鏡（二光子励起蛍光顕微鏡）をWEBでは、近赤外線の超短パルスレーザーを使い、生きた組織の深い場所を高解像度で観察できる特殊な蛍光顕微鏡です。脳の神経回路や生体内の細胞活動を、生きた状態のままリアルタイムで調べる研究に広く使われています」と紹介）。　だが、画像が鮮明でないことから高度の専門家の解析が必要と文献の動機目的で紹介がある。

福井大学がリリースした文献タイトルは「血管の複雑な形をAIで自動測定する新ツールを開発 ―専門家なみの精度で、大量の顕微鏡画像を高速に解析―」

早速、結果と概要を引用する

AI(深層学習)(注 1)と画像処理、グラフ理論を組み合わせて、顕微鏡画像から血管の形を自動で計測するソフトウェア「PAVSAT(パブサット)を開発した。

• PAVSAT は曲がった血管や太さの違いまで正確に捉え、専門家の手作業に近い精度で、はるかに速く大量の画像を解析できる。
• 誰でも使えるオープンソース(注 3)のソフトウェアとして公開しており、血管の発生、がん、脳血管など幅広い研究への活用が期待される。

ここで感心したことと期待したのは

⭐️　物体検出から、中心線抽出・幾何計測、そしてグラフ理論によるネットワーク化へと繋げる設計は、非常に洗練されていて美しい

⭐️　誰でも使えるオープンソースのソフトウェアとして公開誰でも利用できる

⭐️ 開発者が学生であること。　昔の大学は学生の成果は教授だけの成果としていたが、その態度をとっていないこと

⭐️ 今後、このソフトが３Dから４Dにステップアップすることで、より多くの疾病の状況が解明されると期待できる。

⭐️ 血管の構造（太さ、曲がり、節点）が数値化（グラフ化）されたということは、物理シミュレーションとの相性が抜群に良くなったことを意味しPAVSATが出力したネットワーク構造をそのまま流体解析（CFD）モデルに投入することで、「この複雑ながん血管の中で、どこに血液（あるいは抗がん剤）が届きにくいか」をデジタル上で再現・予測することが可能になる。

以上のようにAiが医療分野に強い専門補助者が参加したことは歓迎される。

また東京科学大などが2025.08.06にリリースした「研修医の約4割が診療現場で生成AIを活用 利用者はAIの限界や倫理的課題への理解が高く、望ましい診療行動との関連も確認」もAiが医療現場で頼りになる相棒化していることを示している。今後もこの傾向は続くであろう。そのことが診察の精度向上、治療、創薬の精度・開発速度に向上することに期待したい。